[Tradução] Inovação empresarial e fluxos de conhecimento

O conhecimento é um dos recursos mais estrategicamente significativos para as empresas. A forma como ele é acessado e implantado é particularmente importante para as empresas envolvidas em atividades de inovação. Este capítulo se concentra na medição dos fluxos de conhecimento e trocas entre empresas e outros atores do sistema de inovação. Ele descreve a estrutura conceitual subjacente à troca de conhecimento, difusão e inovação aberta. Essa estrutura é usada como base para recomendações sobre como medir os fluxos de entrada e saída de conhecimento, fontes internas e externas de conhecimento para inovação, parceiros de colaboração de inovação, bem como facilitadores e barreiras aos fluxos de conhecimento. São fornecidas recomendações específicas sobre a captura de vínculos baseados em conhecimento entre empresas e instituições de ensino superior e de pesquisa pública.

6.1. Introdução

[p. 128] 6.1. O conhecimento é um dos recursos mais estrategicamente significativos para as empresas. A forma como ela é acessada e implantada é particularmente importante para empresas direta ou indiretamente envolvidas em atividades de inovação (ver subseção 2.2.2). Os fluxos de conhecimento abrangem a transmissão deliberada e acidental de conhecimento. A troca de conhecimento (às vezes referida em um contexto mais restrito como transferência de conhecimento) é a transmissão deliberada de conhecimento de uma entidade para outra (OCDE, 2013).

6.2. O interesse nos fluxos de conhecimento decorre da observação de que o conhecimento é gerado, distribuído e usado por múltiplos atores de um sistema de inovação, como empresas, universidades, instituições públicas de pesquisa (PRIs), clientes como usuários de inovações de produtos e indivíduos. As empresas recorrem a fontes externas de conhecimento para suas atividades de inovação (Chesbrough. 2003; Dahlander e Gann, 2010). A informação também pode ser trocada, mas não é útil a menos que seja compreendida e transformada em conhecimento.

6.3. As empresas podem obter conhecimento dentro de seus limites organizacionais, bem como de fora, incluindo seus principais clientes, investidores, especialistas conhecidos e outros grupos que são potenciais novas fontes de conhecimento (Enkel, 2010).

6.4. Os fatores que sustentam os fluxos de conhecimento e a formação de redes de conhecimento mudaram devido às novas tecnologias e modelos de negócios. As tecnologias digitais de informação e comunicação reduziram substancialmente o custo de cópia, armazenamento e distribuição de dados e informações, permitindo modelos pecuniários e não pecuniários de obtenção e exploração do conhecimento. Surgiram novos métodos e plataformas para obter conhecimento e outros insumos de inovação de diversas fontes, como ideias de crowdsourcing e soluções para problemas (por exemplo, por meio de incentivos como prêmios, prêmios, torneios, hackathons – eventos colaborativos onde especialistas se reúnem para desenvolver soluções de software especializadas – etc.), crowdfunding e o uso de plataformas digitais online para obter comentários e sugestões de usuários sobre bens e serviços. Os direitos de propriedade intelectual (PI) podem ser usados ​​para criar mercados de conhecimento que apoiem os fluxos de conhecimento, garantindo ao mesmo tempo que os criadores de conhecimento possam se apropriar dos benefícios de seus investimentos no desenvolvimento de novos conhecimentos.

6.5. A medição dos fluxos de conhecimento entre empresas e outros atores do sistema de inovação pode contribuir para um melhor entendimento de sua importância relativa na divisão do trabalho que sustenta as atividades de inovação (ver subseção 3.2.2), diferenças nas redes de conhecimento por setor, como essas redes mudam ao longo do tempo, o efeito dos fluxos de conhecimento sobre os resultados da inovação e os métodos que as empresas usam para gerenciar suas capacidades de conhecimento. Dados sobre fluxos de conhecimento podem ajudar analistas de políticas e gerentes de negócios a identificar as oportunidades e restrições que afetam esses fluxos e os fatores que permitem que as empresas absorvam conhecimento externo.

[p. 128] 6.6. Este capítulo enfoca a medição dos fluxos de conhecimento e as trocas relacionadas entre empresas e outros atores do sistema de inovação, conforme descrito no Capítulo 2. A Seção 6.2 fornece uma estrutura conceitual e uma justificativa para a medição dos fluxos de conhecimento e inovação aberta. A estrutura vê a inovação no setor de negócios como um processo altamente distribuído com base em fluxos de conhecimento gerenciados através das fronteiras organizacionais.

[ p. 128-129] 6.7- A seção 6.3 propõe abordagens específicas para medir os fluxos de conhecimento em pesquisas sobre inovação. Além das pesquisas, o mapeamento dos fluxos de conhecimento e a difusão de inovações geralmente requer o uso de outros dados para identificar as ligações entre atores, produtos e resultados. As propostas para coleta de dados cobrem o papel de outras empresas ou organizações no desenvolvimento e adoção de inovações por uma empresa (veja o Capítulo 3), a orientação externa das atividades de inovação de negócios de uma empresa (veja o Capítulo 4), atividades colaborativas para inovação, a principais fontes de ideias e informações para a inovação e a medição das atividades e transações de registro baseadas em PI. Orientações adicionais são fornecidas sobre como medir as ligações entre as empresas e o ensino superior e os PRIs, bem como as medidas das barreiras e desafios para se envolver em fluxos de conhecimento com partes externas. A Seção 6.4 fornece um breve resumo das recomendações.

[p. 129] - 6.2. Fluxos de conhecimento e inovação: principais conceitos e definições

6.2.1. Difusão da inovação

6.8. O conceito de difusão da inovação abrange tanto o processo pelo qual as ideias que sustentam as inovações de produtos e processos de negócios se espalham (difusão de conhecimento da inovação) quanto a adoção de tais produtos ou processos de negócios por outras empresas (difusão de produtos de inovação). A adoção de um produto ou processo de negócios pode resultar em inovação pela empresa adotante se os produtos ou processos de negócios diferirem significativamente daqueles oferecidos anteriormente pela empresa (conforme definido no Capítulo 3). Em alguns casos, a adoção pode substituir totalmente ou tornar obsoletos produtos e processos de negócios usados ​​anteriormente.

6.9. Tanto o processo quanto os resultados da difusão da inovação são de interesse político e de pesquisa porque a difusão amplifica os impactos econômicos e sociais de ideias e tecnologia, especialmente quando há sinergias e complementaridades em seu uso. A difusão da inovação também pode criar fluxos de conhecimento que levam a inovações adicionais, por exemplo, quando aprender com o uso de um processo de negócios adotado resulta em melhorias significativas (Rosenberg, 1982; Hall, 2005). A velocidade esperada e a natureza da difusão da inovação também pode moldar os incentivos para inovar.

6.10. Com base nos conceitos apresentados anteriormente neste manual, as empresas são ativas na difusão da inovação quando:

* Adote produtos ou processos de negócios com pouca ou nenhuma modificação adicional, desde que o produto ou processo de negócios adotado seja significativamente diferente do que a empresa oferecia ou usava anteriormente. Essas inovações são apenas novas para a empresa.

* Basear-se nas ideias, experiências, produtos ou processos de negócios de outras empresas ou atores para desenvolver um produto ou processo de negócios que difere do que foram originalmente oferecidos ou utilizados pela empresa de origem.

* Permitir que outras partes façam uso de suas inovações ou conhecimento relevante, por exemplo, fornecendo a outra empresa direitos de PI ou o conhecimento tácito necessário para usar a inovação ou o conhecimento em uma aplicação prática.

6.2.2. Fluxos de conhecimento

6.11. Todas as empresas estão envolvidas em interações de conhecimento com outros atores. Uma rede de conhecimento consiste nas interações ou ligações baseadas em conhecimento compartilhadas por um grupo de empresas e possivelmente outros atores. Inclui elementos de conhecimento, repositórios e agentes que buscam, transmitem e criam conhecimento. Estes estão interligados por relações que permitem, moldam ou restringem a aquisição, transferência e criação de conhecimento (Phelps, Heidl e Wadhwa, 2012). As redes de conhecimento contêm dois componentes principais: o tipo de conhecimento e os atores que recebem, fornecem ou trocam conhecimento.

Tipo de conhecimento

 [p. 130] - 6.12. O conhecimento pode ser “capturado” ou incorporado em “objetos” como bancos de dados, rotinas de software, patentes, publicações, apresentações públicas e know-how. O conhecimento pode ser classificado pelos seguintes critérios:

• A extensão em que o conhecimento é codificado ou tácito e, portanto, a facilidade com que ele pode ser transferido para outras partes e tornado diretamente utilizável (Polanyi, 1958; von Hippel, 1988). Isso tem implicações para a rivalidade no uso do conhecimento. Quando codificado e barato de copiar, a quantidade de conhecimento disponível para uso não não diminuir com a intensidade de uso por outras empresas ou indivíduos. O conhecimento codificado pode ser transferido por meio de artigos, livros, fórmulas, modelos, materiais, bancos de dados e direitos de propriedade intelectual, como patentes. Em contraste, o conhecimento tácito pode estar disponível apenas na mente das pessoas que o utilizam (Breschi e Lissoni, 2001). Este aplica-se caso o detentor do conhecimento não o codifique ou o disponibilize por meio de apresentações ou discussões verbais.
• Excludibilidade, ou seja, a capacidade de impedir que outras partes usem o conhecimento. A exclusibilidade parcial é uma característica do conhecimento tácito e do conhecimento que requer experiência considerável para ser entendido. A exclusibilidade na aplicação do conhecimento pode ser criada através da cessão e execução de direitos de PI, mas também por outros meios como sigilo, acordos ou normas sociais.
   
• A medida em que o conhecimento já existe ou tem uma natureza prospectiva, ou seja, se o conhecimento ainda não foi desenvolvido. Os acordos para a produção conjunta de novos conhecimentos, por exemplo, por meio de colaboração, normalmente implicam um compromisso de participação ativa na produção de novos conhecimentos e na troca de conhecimentos existentes necessários para atingir esse objetivo.

6.13. Diferentes tipos de conhecimento podem ser complementares, criando uma motivação para fluxos de conhecimento e, em alguns casos, para agregar os direitos de PI ao conhecimento complementar. 

Atores engajados nos fluxos de conhecimento

6.14. Todas as organizações, agentes ou indivíduos podem estar envolvidos em fluxos de conhecimento. As várias entidades e indivíduos com os quais uma empresa interage podem ser classificados usando vários critérios:

• A atividade econômica (por exemplo, indústria) dos atores nos fluxos de conhecimento, uma vez que o tipo de conhecimento trocado, as pressões competitivas para obter ou criar novos conhecimentos e a possibilidade de exclusão variam de acordo com a indústria.
• A afiliação institucional do ator (ver seção 5.2). Por exemplo, se o ator é um PRI, uma empresa independente, uma empresa que faz parte de um grupo nacional ou multinacional. A afiliação institucional influencia a propriedade e o controle sobre o conhecimento e seus usos, as fontes predominantes de financiamento para a criação de conhecimento e as fontes de conhecimento disponíveis para o ator.
• Fornecedor ou usuário do conhecimento: os atores podem usar, fornecer ou buscar conhecimento, ou atuar como fornecedores e usuários do conhecimento.
• Atributos de capacidade: determinam a capacidade de absorção de indivíduos e organizações para aplicar o conhecimento obtido de outras entidades, incluindo entidades afiliadas à empresa por meio de propriedade e entidades independentes, como universidades ou outras empresas (consulte a seção 5.3).

[p. 131] - 

• Relacionamento ou distância entre entidades, como laços de propriedade, distância geográfica, fluxos de conhecimento passado e associação de rede comum. O uso de critérios baseados na existência de vínculos formais (por exemplo, fazer parte de uma cadeia de suprimentos comum) ou semelhanças entre os atores é frequentemente necessário para identificar a medida relevante de “distância” para testar ou prever a probabilidade de fluxos de conhecimento ocorrerem Lugar, colocar.

Tipos de fluxos de conhecimento

6.15. Os fluxos de conhecimento podem ocorrer sem um acordo explícito entre ambas as partes (o produtor e o receptor do conhecimento), por exemplo, quando uma empresa faz engenharia reversa da inovação de um concorrente ou quando seu pessoal obtém conhecimento por meio da leitura de publicações. Alternativamente, os fluxos de conhecimento podem ocorrer intencionalmente por meio de ligações formais entre duas ou mais partes. Os exemplos incluem ligações por meio de propriedade ou participação em um empreendimento colaborativo. Os fluxos de conhecimento intencionais também podem ocorrer informalmente por meio de discussões em feiras ou conferências comerciais. Em alguns casos, a regulamentação pode exigir a divulgação pública de informações. Os exemplos incluem requisitos para fornecer dados sobre as características do produto em alguns mercados ou o requisito para descrever completamente uma invenção em um pedido de patente.

6.16. Fluxos de conhecimento não intencionais podem resultar em transmissão indesejada de informações para concorrentes. Alguns tipos de fluxos podem ser ilegais, como o conhecimento obtido por meio de espionagem industrial. As empresas não podem impedir que o conhecimento contido em patentes flua para os concorrentes, mas podem obter indenização pelo uso indevido de conhecimento protegido por direitos de PI.

6.17. É importante distinguir entre fluxos de conhecimento intencionais ex post baseados no conhecimento existente e fluxos de conhecimento ex ante que apoiam a criação de novos conhecimentos. Estes últimos implicam um maior grau de incerteza sobre os resultados e requerem um acordo explícito ou implícito sobre a produção e distribuição do conhecimento futuro e seu valor.

Tabela 6.1. Tipologia e exemplos de mecanismos para fluxos de conhecimento intencionais

Fonte: OECD (2013), “Knowledge networks and markets”, https://doi.org/10.1787/5k44wzw9q5zv-en. 

[p. 131] - 6.18. A Tabela 6.1 lista os mecanismos para fluxos de conhecimento intencionais para condições ex post (conhecimento existente) e ex ante (conhecimento prospectivo). Transações envolvendo o conhecimento é dividido em mecanismos desencarnados baseados em direitos de PI e aqueles em que o conhecimento é incorporado em transações relativas a outros bens e serviços. Este último inclui a transferência de conhecimento através da aquisição de outras empresas ou equipamentos de capital. As transações para a criação de conhecimento prospectivo também podem ser divididas em acordos em que uma empresa contrata um fornecedor para fornecer conhecimento personalizado e acordos em que ambas as partes contribuem para o desenvolvimento conjunto de um produto de conhecimento.

 [p. 132] 6.19. Um acordo para fornecer conhecimento a outro ator pode ser baseado em diferentes formas de compensação, como compensação financeira diferida, prestação de outros serviços em troca, troca por outras formas de conhecimento ou co-propriedade de direitos de PI. Os atores também podem buscar recompensas não monetárias, como uma reputação melhorada, ou podem combinar conhecimento “gratuito” com outros serviços proprietários. O conhecimento também pode ser fornecido sem expectativa de compensação, como quando o conhecimento é disponibilizado gratuitamente ou quando o conhecimento é compartilhado entre empresas afiliadas.

6.2.3. Inovação aberta

6.20. A importância dos fluxos de conhecimento inbound e outbound para melhorar a eficiência das atividades de inovação das empresas é reconhecida há muitas décadas (Kline e Rosenberg, 1986; Teece, 1986) e discutida em edições anteriores deste manual. Perguntas sobre fluxos de entrada e saída de conhecimento técnico foram incluídas na primeira Pesquisa de Inovação da Comunidade Européia (CIS) em 1992/93. O conceito de inovação aberta (Chesbrough, 2003) enfatiza as vantagens para as empresas do “uso de entradas e saídas de conhecimento propositais para acelerar a inovação interna e expandir os mercados para uso externo da inovação, respectivamente”. O paradigma da “inovação aberta” aumentou a conscientização sobre a natureza distribuída da produção e uso do conhecimento entre os atores e a importância de acessar o conhecimento de redes e mercados especializados (Arora, Fosfuri e Gambardella, 2001).

6.21. Embora o termo “aberto” se preste a várias interpretações diferentes no contexto da ciência e da inovação (ver Quadro 6.1), a inovação aberta é um conceito guarda-chuva útil para generalizar formas existentes e prospectivas de fluxos de conhecimento através das fronteiras das empresas ativas em inovação.

6.22. A perspectiva de inovação aberta define o conhecimento de entrada e saída da seguinte forma:

• Os fluxos de conhecimento de entrada (ou internos) ocorrem quando uma empresa adquire e absorve conhecimento de origem externa em suas atividades de inovação. Isso engloba as atividades de aquisição e fornecimento de conhecimento, algumas das quais são descritas no Capítulo 4.
• As trocas de conhecimento de saída (ou externas) ocorrem quando uma empresa permite intencionalmente que outras empresas ou organizações usem, combinem ou desenvolvam ainda mais seu conhecimento ou ideias para suas próprias atividades de inovação. Um exemplo é quando uma empresa licencia sua tecnologia, patentes ou protótipos para outra empresa.

6.23. As empresas que combinam fluxos de conhecimento de saída e entrada têm sido descritas como “ambidestras” (Cosh e Zhang, 2011). Essas empresas se envolvem em processos acoplados ou conjuntos que podem envolver a busca de novas fontes de conhecimento e a recombinação de conhecimento de dentro e de fora da empresa. A colaboração em inovação é um exemplo de processo acoplado em que todos os parceiros participam dos fluxos de conhecimento de entrada e saída. Dados sobre o uso de fluxos de conhecimento de entrada e saída podem ser usados ​​para identificar a posição das empresas nas redes de inovação.

[p. 133] - 6.24. As atividades de inovação aberta de saída raramente foram medidas, especialmente no domínio das estatísticas oficiais. As estratégias de saída são usadas por empresas que obtêm receitas vendendo ou licenciando seus conhecimentos ou invenções para outras empresas e por empresas de serviços de conhecimento que fornecem pesquisa e desenvolvimento experimental (P&D) ou serviços relacionados sob contrato com terceiros. Uma empresa também pode seguir uma estratégia de saída pela qual dá a outras empresas ou clientes o direito de usar suas inovações sem nenhum custo. Isso pode beneficiar a empresa se sua inovação for usada em um padrão que aumente o mercado da empresa ou se a adoção de suas inovações por outros criar domínio de mercado que pode ser usado para vender outros serviços.

Cooperação, colaboração e co-inovação

6.25. Embora esses três conceitos sejam frequentemente usados de forma intercambiável, eles podem ter significados diferentes. Para os fins deste manual, eles são definidos da seguinte forma:

6.26. A cooperação ocorre quando dois ou mais participantes concordam em assumir a responsabilidade por uma tarefa ou série de tarefas e as informações são compartilhadas entre as partes para facilitar o acordo. Uma empresa ativa em inovação coopera com outra empresa se adquirir ideias ou insumos da outra empresa, fornecendo-lhe uma especificação detalhada de suas necessidades.

[p. 134] 

6.27. A colaboração requer atividade coordenada entre diferentes partes para resolver um problema definido em conjunto, com a contribuição de todos os parceiros. A colaboração requer a definição explícita de objetivos comuns e pode incluir um acordo sobre a distribuição de insumos, riscos e benefícios potenciais. A colaboração pode criar novo conhecimento, mas não precisa resultar em inovação. Cada parceiro em um acordo de colaboração pode usar o conhecimento resultante para diferentes propósitos.

6.28. A coinovação, ou “inovação aberta acoplada”, ocorre quando a colaboração entre dois ou mais parceiros resulta em uma inovação (Chesbrough e Bogers, 2014). Uma implicação importante para a medição da inovação é que a soma do número de inovações relatadas pelas empresas em uma população pode resultar em uma superestimativa, com o tamanho da superestimativa dependente da prevalência de coinovação.

6.29. Alianças, consórcios, joint ventures e outras formas de parceria são todos mecanismos de fluxos de conhecimento que podem ser utilizados em atividades de inovação, embora cada um deles possa ser utilizado para outros fins. Em alianças e consórcios, as empresas participam com outras organizações em uma atividade comum ou reúnem seus recursos para atingir um objetivo comum. Os participantes mantêm o seu estatuto jurídico distinto, estando o controlo do consórcio sobre cada participante geralmente limitado às atividades que envolvem o empreendimento conjunto, nomeadamente a divisão de lucros. Um consórcio é formado por contrato, que delineia os direitos e obrigações de cada membro. As joint ventures surgem quando duas ou mais empresas investem recursos (equity) na criação de uma terceira empresa de propriedade conjunta, para a qual também podem transferir o acesso a alguns de seus próprios recursos, como IP.

6.3. Coleta de dados sobre fluxos de conhecimento e sua relação com a inovação

6.30. A gestão do conhecimento é a coordenação de todas as atividades de uma organização para dirigir, controlar, capturar, usar e compartilhar conhecimento dentro e fora de seus limites. A gestão dos fluxos de conhecimento interno e externo é discutida no Capítulo 5.

6.3.1. Problemas gerais

6.31. A complexidade dos fluxos de conhecimento cria desafios práticos para a medição. As empresas podem estabelecer vínculos baseados em conhecimento com vários atores em diferentes locais e buscar diferentes tipos de objetos de conhecimento em diferentes fases do processo de inovação e difusão. Eles podem entrar em uma variedade de acordos de troca de conhecimento. Além disso, mudanças nos limites da empresa por meio de fusões, aquisições e alienações podem afetar a estrutura dos fluxos de conhecimento internos e externos. Essa complexidade também pode reduzir a capacidade da abordagem baseada em assuntos para a medição da inovação fornecer detalhes suficientes para rastrear mudanças nas fontes de conhecimento ao longo do tempo. A pesquisa nessa área pode se beneficiar da abordagem baseada em objetos discutida no Capítulo 10.

6.32. Algumas das limitações dos dados da pesquisa sobre os fluxos de conhecimento podem ser abordadas vinculando os dados da pesquisa a outras fontes, como dados sobre a co-invenção ou co-propriedade de ativos intelectuais e co-publicações. Os dados de transações administrativas que ligam compradores e vendedores também podem ser usados ​​para mapear alguns tipos de interações baseadas em conhecimento.

6.33. As recomendações nesta seção abrangem a medição dos fluxos de conhecimento interno (dentro de uma empresa e com empresas afiliadas vinculadas por propriedade) e fluxos de conhecimento externo com empresas ou organizações não afiliadas. Os fluxos de conhecimento entre as afiliadas de empresas multinacionais são um caso especial de alto interesse de pesquisa e política que requer atenção específica.

[p. 135] - 6.34. Tanto as empresas não inovadoras quanto as ativas em inovação podem examinar regularmente seu ambiente em busca de conhecimento potencialmente útil para a inovação e também podem fornecer conhecimento relevante à inovação para outras empresas. Recomenda-se coletar dados sobre essas atividades para evitar a subnotificação dos fluxos de entrada e saída de conhecimento, bem como para uso em pesquisas sobre a propensão a se envolver em inovação. Detalhes adicionais sobre fluxos de conhecimento provavelmente só serão relevantes para empresas ativas em inovação.

6.3.2. Dados sobre fluxos de conhecimento de atividades de inovação

6,35. O Capítulo 4 recomenda a coleta de dados qualitativos sobre o uso de fornecedores externos para sete tipos de atividades de inovação. Os dados para fornecedores externos são medidas de fluxos de conhecimento de uma fonte externa para a empresa, por exemplo, para a prestação de serviços de design, treinamento ou P&D que contêm conhecimento incorporado no serviço ou fornecem à empresa novos conhecimentos para uso no desenvolvimento de inovações. . Dados sobre a divisão de esforços e responsabilidades de inovação

6.36. A divisão do trabalho nas atividades de inovação (ver subseção 3.2.2) permite que as empresas adquiram conhecimento, capacidades necessárias e ativos complementares para suas atividades de inovação de outras empresas ou organizações.

Conhecimento de entrada para inovação

6.37. Conforme ilustrado na Tabela 6.2, as pesquisas podem coletar informações sobre as contribuições relativas à inovação de fontes internas e externas, desde inovações que replicam o que já está em uso por outras empresas ou organizações até inovações totalmente desenvolvidas internamente. A questão modelo na Tabela 6.2 distingue entre inovações de “imitação” explícitas (item a), inovações que requerem algumas atividades internas de inovação (item b), inovações que requerem considerável input externo (item c), ou input externo como parte da colaboração com outros empresas ou organizações (item d). A última categoria (item e) é composta por inovações que são desenvolvidas principalmente internamente. Inovações que se baseiam em conhecimento interno e externo (itens b, c e d) não contêm necessariamente mais ou menos características novas do que inovações desenvolvidas principalmente internamente (item e). Em vez disso, eles podem sinalizar um maior grau de especialização.

Tabela 6.2. Medir a contribuição dos fluxos de conhecimento de entrada para a inovação

6.38. Para coleta de dados, o número de opções na Tabela 6.2 pode ser alterado, dependendo dos interesses de pesquisa e política. Por exemplo, os itens (b) e (c) podem ser combinados, ou o item (e) pode ser desagregado para identificar o papel de fontes externas apenas na fase de implementação.

[p. 135-136] - 6.39. Testes cognitivos sugerem que é difícil obter respostas precisas sobre o papel de outros atores na inovação, particularmente em diferentes fases do processo de inovação (Galindo-Rueda e Van Cruysen, 2016). Isso ocorre em parte porque os entrevistados interpretam a conceito de “desenvolvimento de inovações” aplicado a todo o processo de inovação, incluindo a implementação. Isso difere de uma interpretação de desenvolvimento baseada em P&D como aplicável apenas ao desenvolvimento de ideias, conceitos ou projetos, como com a definição de “desenvolvimento experimental” no Manual Frascati 2015 da OCDE (OCDE, 2015b) – veja também a seção sobre P&D no Capítulo 4. Para evitar diferenças de interpretação, as perguntas sobre o papel das fontes internas e externas devem especificar quais itens incluem atividades de desenvolvimento e implementação.

[p. 136] - 6,40. As opções apresentadas na Tabela 6.2 diferenciam entre uma rica variedade de estratégias de fornecimento de conhecimento de entrada. Eles permitem que a pesquisa identifique, por exemplo, se as inovações de serviço são mais ou menos propensas a exigir insumos externos do que as inovações de bens, e diferenças nas estratégias de fornecimento de conhecimento entre inovações de processos de negócios e inovações de produtos.

6.41. Como uma empresa pode ter várias inovações de produtos ou processos de negócios, as perguntas sobre fluxos de entrada de conhecimento devem permitir que os respondentes selecionem mais de uma opção na Tabela 6.2. Também é possível pedir aos respondentes que identifiquem a opção mais usada listada na tabela. Alternativamente, a abordagem baseada em objetos descrita no Capítulo 10 pode ser usada para identificar o método utilizado para a inovação economicamente mais valiosa da empresa.

6.42. Os dados coletados sobre os fluxos de conhecimento de entrada podem ser usados ​​para qualificar outros dados sobre se a empresa do entrevistado tem ou não inovações novas para a empresa (NTF) ou novas para o mercado (NTM). As inovações que atendem aos critérios dos itens (b) ou (c) são mais prováveis ​​de serem inovações NTM, enquanto aquelas que atendem aos critérios da opção (a) são mais prováveis ​​de serem inovações NTF. No entanto, as inovações que atendem aos critérios do item (a) também podem ser inovações NTM, por exemplo, se o mercado da empresa for uma região local. Recomenda-se coletar dados sobre o mercado de uma empresa (ver subseção 5.3.1) além dos dados da Tabela 6.2, a fim de identificar como as inovações de MNT são desenvolvidas.

6.43. Os entrevistados podem subestimar o papel de outras empresas ou organizações nas inovações de sua empresa, principalmente quando o conceito original é adquirido externamente, mas o trabalho de desenvolvimento ocorreu internamente. Para reduzir essa subnotificação, o item (e) sobre inovações que são desenvolvidas principalmente internamente deve ser colocado após as outras opções.

Fontes de conhecimento de entrada

6.44. Recomenda-se coletar dados sobre as diferentes fontes de conhecimento de entrada e a localização geográfica da fonte. A classificação institucional no Manual Frascati 2015 (OCDE, 2015b: Capítulo 3) é recomendada para dados de inovação para fins de comparação internacional, conforme apresentado na Tabela 6.3.

6,45. Conforme ilustrado na Tabela 6.3, os principais setores institucionais de Frascati podem ser divididos de acordo com as necessidades de política e pesquisa.

• É aconselhável separar as fontes de conhecimento de negócios afiliadas e não afiliadas.
• É também importante separar os agregados familiares e os seus membros que atuam nessa capacidade e outras organizações privadas sem fins lucrativos.
• Os institutos de investigação, definidos em função da sua atividade econômica principal, constituem um grupo de elevado interesse político. Os institutos de pesquisa podem ser encontrados em todos os setores de Frascati (ver subseção 2.4.1). As recomendações de medição podem ser encontradas abaixo na subseção 6.3.4.

[p. 137] - Tabela 6.3. Fontes de fluxos de conhecimento de entrada para inovação

1. Inclui outros institutos de pesquisa comerciais (públicos ou privados). Uma subcategoria separada pode ser criada para fins de coleta de dados.

Fonte: Adapted from OECD (2015b), Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development, http://oe.cd/frascati. 

6.46. A localização geográfica da fonte pode ser subdividida, por exemplo, “doméstica” pode ser dividida em fontes locais e fontes “em outro lugar no mesmo país”. As fontes no “Resto do mundo” podem ser subdivididas em grandes áreas, como a União Européia, áreas de livre comércio, continentes, etc.

Fluxos de conhecimento de saída

6,47. Muito poucos exercícios de coleta de dados obtiveram dados sobre fluxos de conhecimento de saída, embora o primeiro CIS incluísse perguntas sobre a transferência de tecnologia de saída por meio de licenciamento de IP, consultoria ou serviços de P&D, vendas de equipamentos, comunicação com outras empresas e mobilidade de funcionários. A desvantagem da coleta de dados sobre fluxos de conhecimento de saída é que os entrevistados podem não saber se o conhecimento de sua empresa foi usado na inovação de outra empresa, com exceção de casos em que foram assinados acordos explícitos para troca de conhecimento, por exemplo. para receber royalties correntes pelo licenciamento de PI. As categorias usadas em pesquisas anteriores, como “mobilidade de funcionários” e “comunicação com outras empresas” são imprecisas e podem ou não estar diretamente associadas à transferência de conhecimento da empresa focal para outra empresa. Exemplos de mecanismos diretos para fluxos de conhecimento de saída são dado na Tabela 6.4.

6,48. Perguntas sobre fluxos de conhecimento de saída são, em princípio, relevantes para todas as empresas, independentemente de seu status de inovação.

6.49. O item (a) na Tabela 6.4 é relevante para provedores de serviços de conhecimento profissional e especializado em todos os domínios, incluindo P&D, software, engenharia, design e serviços criativos. Os itens (b) e (c) da Tabela 6.4 capturam as atividades de empresas em todos os setores que optam por extrair valor de seu conhecimento por meio de licenciamento ou fornecimento gratuito a outras partes. Essas perguntas podem ajudar a capturar essas estratégias e fluxos de conhecimento relacionados.

[p. 138] - Tabela 6.4. Medindo mecanismos diretos para fluxos de conhecimento de saída

6,50. Informações sobre fluxos de conhecimento de saída podem auxiliar na interpretação de inovações de produtos relatadas para empresas nos setores de serviços profissionais e criativos. Os entrevistados dessas empresas podem ver o conhecimento fornecido a um cliente como uma inovação de produto em

algumas circunstâncias.

6.51. Uma pergunta sobre fluxos de conhecimento de saída pode ser complementada por perguntas sobre os tipos de organização receptora usando as categorias da Tabela 6.3 (incluindo domicílios). Os dados sobre a receita obtida com os fluxos de conhecimento de saída no ano de referência podem ser coletados para auxiliar a pesquisa sobre a divisão dos esforços de inovação em todo o sistema.

Colaboração para inovação e co-inovação

6,52. As inovações podem ser desenvolvidas por meio de colaboração ou co-inovação. Devido à importância desses métodos de inovação dentro de um paradigma de inovação aberta, recomenda-se coletar dados sobre os tipos de colaboração ou parceiros de co-inovação, usando uma versão modificada do esquema apresentado na Tabela 6.3 que desagrega empresas não afiliadas em fornecedores , clientes, etc., e pergunta sobre a localização dos parceiros de colaboração (Tabela 6.5). Se possível, dados separados sobre co-inovação e colaboração podem ser coletados, mas não é recomendado coletar dados sobre cooperação. Uma vez que a colaboração pode produzir conhecimento intermediário ou padrões que não são usados ​​em uma inovação, as questões sobre colaboração são relevantes para todas as empresas ativas em inovação durante o período de observação.

Tabela 6.5. Tipos de parceiros de colaboração para inovação

[p. 139] - 6,53. As questões descritas na Tabela 6.5 coletam informações qualitativas sobre parceiros de colaboração espacial. Uma pergunta adicional pode perguntar que tipo de parceiro de colaboração forneceu a contribuição mais valiosa para as atividades de inovação da empresa durante o período de observação (veja também o Capítulo 10).

6.3.3. Fontes de ideias ou informações para inovação

6,54. Recomenda-se que as pesquisas coletem dados sobre a importância de uma ampla variedade de fontes de ideias e informações para a inovação. A Tabela 6.6 fornece uma lista de fontes relevantes.

Tabela 6.6. Medição de fontes de ideias e informações para inovação

1. A desagregação por várias funções-chave de negócios é fornecida como opção. Se essas opções forem usadas, uma opção de resposta “não relevante” é exigida para empresas que não possuem um departamento de P&D, departamento de design, etc.

2. Uma desagregação semelhante à dos recursos internos pode ser usada para empresas afiliadas.

3. Incluindo contribuições de crowdsourcing, participação em atividades de cocriação, grupos focais, etc.

4. Fontes não especificamente atribuíveis a um determinado ator ou grupo de atores.

[p. 140] - 6,55. A lista é mais ampla do que a de parceiros de colaboração porque também inclui fontes de dados inanimadas, como publicações que não são atribuíveis a um ator específico, bem como fontes internas dentro da empresa. Uma alternativa é perguntar se alguma das inovações da empresa não teria sido possível na ausência de conhecimento obtido de uma ou mais das fontes listadas na tabela (Mansfield, 1995).

6.3.4. Interações com instituições de ensino superior e de pesquisa públicas

6,56. A coleta de dados pode usar módulos ou questionários dedicados para capturar informações de alta relevância política sobre uma variedade de relacionamentos baseados em conhecimento com atores específicos no sistema de inovação. De particular interesse político são os canais para interações baseadas em conhecimento que ligam empresas a instituições de ensino superior (IES) e PRIs.

6,57. As IES podem ser encontradas em qualquer um dos três setores institucionais do Sistema de Contas Nacionais (SCN) (Empresa, Governo e Instituições Sem Fins Lucrativos ao Serviço das Famílias [NPISH]) e podem ser públicas ou privadas. Como um caso especial, as IES são identificadas separadamente como setor principal no Manual Frascati, incluindo institutos de pesquisa baseados em IES.

6,58. Embora não haja uma definição formal de um PRI (às vezes também chamado de organização pública de pesquisa), ele deve atender a dois critérios: (i) realiza P&D como atividade econômica primária (pesquisa); e (ii) é controlado pelo governo (definição formal de setor público). Isso exclui institutos de pesquisa privados sem fins lucrativos.

Tabela 6.7. Canais de medição para interações baseadas em conhecimento entre empresas e IES/PRIs

[p. 141] - 6,59. Os PRIs podem ser encontrados nos setores corporativo, NPISH e Governo do SNA. Os PRIs do setor corporativo são empresas públicas e estão no escopo de pesquisas de inovação empresarial, juntamente com institutos de pesquisa privados orientados para o mercado. PRIs no setor governamental podem ter vários graus de conexão com departamentos e agências governamentais. Os PRIs do setor NPISH não vendem seus produtos a preços economicamente significativos e não são controlados por nenhuma das unidades do setor governamental ou empresarial, embora possam obter uma parte substancial de suas receitas dessas fontes.

6,60. Em alguns casos, além de instituições de pesquisa controladas pelo governo, pesquisas nacionais podem achar útil estender sua cobertura de vínculos com PRIs a institutos de pesquisa privados que dependem muito de financiamento direto ou indireto do governo para suas atividades de P&D.

6.61. A Tabela 6.7 fornece uma lista proposta de canais que as empresas podem usar para trocar conhecimento com IES e PRIs. Isso pode facilitar a coleta de dados separados para cada tipo de instituição, que muitas vezes desempenham papéis diferentes em um sistema de inovação. As perguntas sobre os canais de conhecimento podem ser seguidas por perguntas sobre a localização geográfica e a proximidade das IES e PRIs com as quais a empresa interage.

6.3.5. Direitos de PI e fluxos de conhecimento

6,62. As empresas podem usar os direitos de PI para facilitar os fluxos de entrada e saída de conhecimento e a troca de conhecimento. As empresas não inovadoras também podem usar os direitos de PI dessa maneira, por exemplo, se tiverem PI anterior ao período de observação e, portanto, devem ser incluídas na coleta de dados sobre o uso de direitos de PI. Os usos relevantes dos direitos de PI são apresentados na Tabela 6.8.

Tabela 6.8. Possíveis questões sobre o uso de direitos de PI para fluxos de conhecimento

6.3.6. Barreiras e consequências indesejáveis dos fluxos de conhecimento

6,63. As barreiras à inovação devido a políticas, regulamentações e condições do mercado de trabalho são abordadas na seção 7.6 como parte da avaliação das influências externas na inovação empresarial. Dois tipos de desafios são específicos aos fluxos de conhecimento (ver Tabela 6.9). O primeiro inclui fatores que restringem a empresa de interagir com outras partes na produção ou troca de conhecimento. A segunda inclui consequências indesejáveis de outras organizações acessando ou usando o conhecimento produzido pela empresa. Os últimos incluem violações dos direitos de propriedade intelectual da empresa, bem como estratégias legais que os concorrentes podem usar para explorar o conhecimento da empresa.

[p. 142] - Table 6.9. Measuring barriers and unintended outcomes of knowledge interactions

6.4. Resumo das recomendações

6,64. Este capítulo identifica várias características dos fluxos de conhecimento de valor para a política e outros propósitos de pesquisa. As recomendações de perguntas para coleta de dados gerais para todas as empresas são fornecidas abaixo. Outros tipos de dados abordados neste capítulo são adequados para exercícios especializados de coleta de dados.

6,65. As perguntas-chave para a coleta de dados incluem:

• contribuição dos fluxos de entrada de conhecimento para a inovação (Tabela 6.2)
• parceiros de colaboração para inovação por localização (Tabela 6.5)
• fontes de ideias e informações para inovação, mas excluindo detalhes sobre recursos internos (Tabela 6.6)
• barreiras às interações de conhecimento (Tabela 6.9, parte A).

6,66. Perguntas suplementares para coleta de dados gerais (espaço ou recursos) incluem:

• fontes de fluxos de entrada de conhecimento para inovação por local (Tabela 6.3)
• fluxos de conhecimento de saída (Tabela 6.4)
• canais para interações baseadas em conhecimento entre empresas e IES/PRIs (Tabela 6.7)
• uso de DPIs para fluxos de conhecimento (Tabela 6.8).